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组团旅行社:智能排线与报价的 AI 落地方式

这是智旅通 AI 能力在旅行社定制业务场景下的示意案例:把产品库、资源库和历史报价整理成知识库,由 Skill 生成行程草案与报价单,顾问在此基础上调整确认。

客户华东某中型组团旅行社(脱敏)
业态组团社,以定制小团和团队业务为主
合作周期示意场景,未对应真实项目时间
服务范围产品与资源知识库整理、行程草案生成、报价单生成与人工复核

项目背景

(本段为示意背景,不对应具体客户)中小旅行社的核心资产是顾问脑子里的经验:哪家酒店在旺季给得动、哪条线路的先后顺序更顺、什么价位客人容易接受。这些经验没有沉淀成文档,新人上手慢,老顾问一忙,报价的响应速度就掉下来。

(本段为示意背景,不对应具体客户)报价出错往往不是因为算错数字,而是因为信息不同步:资源价格变了、库存没了、上次成交的条件和这次不一样。把这些内容放进一个能被检索、能被追溯来源的知识库,是让 AI 参与排线与报价的前提。

组团旅行社:智能排线与报价的 AI 落地方式

当时的问题

  • 报价响应慢一份定制行程要同时核对交通、住宿、门票和地接报价,顾问靠人工翻资料和电话确认,客户等上半天到一天是常事。
  • 经验难沉淀产品知识和资源价格散落在个人电脑、聊天记录与供应商报价单里,人一走,可复用的部分就跟着走了。
  • 报价口径不一致同一类需求由不同顾问处理,给出的行程结构和价格口径容易有差异,事后核对成本高。

我们做了什么

  • 整理产品与资源知识库把常规线路、酒店与地接资源、历史成交条件整理进智旅通知识库,并对每条资源保留来源与更新时间,让顾问查到的价格有出处可循。
  • 用 Skill 生成行程草案按客户的目的地、天数、人数和偏好,由 Skill 调取知识库内容生成行程草案,包含每日安排与备选资源,顾问在此基础上增删调整。
  • 由 Skill 生成配套报价单在行程草案之上生成对应报价单,交通、住宿、门票、地接分项列示,便于顾问核对与对客解释,也便于事后复盘同类报价。
  • 人工复核后对客输出AI 产出的行程与报价一律经顾问复核确认后再发给客户;价格与承诺由人负责,AI 负责把初稿做快、把依据列清楚。

项目结果

  • 定制需求的响应从「先查资料再回话」变成「先给一版可改的初稿」,顾问的时间更多花在与客户确认偏好和调整方案上。
  • 产品与资源知识在知识库里持续沉淀,新人可以借助同一套资料上手,经验不再只留在个人手里。
  • 行程与报价的结构趋于一致,同类需求的口径更统一,内部核对与外部解释的成本都更低。

AI 在旅行社最该干的活,是把顾问每天要重复做的那几遍查价、拼行程、出报价,先做成一版可以改的初稿。

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