5A 山岳型景区：客流预警与分时预约的 AI 落地方式

客户华东某 5A 山岳型景区（脱敏）

业态山岳型 5A 景区，旺季客流集中、索道为主要瓶颈

合作周期示意场景，未对应真实项目时间

服务范围客流数据接入、分时预约配额建议、高峰预警与值班处置辅助

项目背景

（本段为示意背景，不对应具体客户）山岳型景区的客流压力集中在上山通道和索道两端。游客一旦在索道下站排队过久，体验会迅速下降，投诉和舆情也随之而来；而如果为了保险把入园量压得过低，旺季可售的容量又被浪费掉。

（本段为示意背景，不对应具体客户）多数景区已经有闸机、线上预约和票务系统，数据其实是有的，问题在于数据只用来出报表，不参与当天的调度决策。谁能把已有的数据变成每小时一条可执行的建议，谁就能在不增加人手的前提下把高峰管理做细。

接入已有系统的实时读数对接景区现有的闸机、线上预约与票务系统，按小时读取入园、在园和在途预约数据，不改动原有系统的运行方式。
把调度判断做成可复用的 Skill将「天气 + 历史同期 + 当日预约 + 在园人数」的研判逻辑固化为智旅通的 Skill，输出未来若干时段的分时配额建议，而不是只给一张趋势图。
输出高峰预警与处置建议在预测到某时段将超出舒适承载区间时提前给出预警，并附上对应的动作选项，例如调整预约放量节奏、提示游客错峰、加强索道下站引导。
由值班人员确认后执行所有建议都先到值班人员面前，由其确认或修改后再生效；AI 负责算和提醒，现场决策权始终留在景区手里。

客流的算法不必替人做决定，它只要把「接下来两个时段会堵」这件事提前说清楚，并给出几个可选项，现场就已经好办很多。

把现在的流程讲给我们听，我们对照做过的项目，给出可落地的判断。